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돌봄이란 나보다 약한 사람 혹은 주변 사람이 건강하고 잘 지낼 수 있도록 도움을 주는 행위를 말해요. 이러한 돌봄의 개념이 최근 극적으로 확장되고 있어요. 건강이나 나이 때문에 자립하기 어려운 사람을 가족이나 주변 사람이 보살펴주는 것이 종전의 돌봄 개념이었다면, 이제는 장애가 없더라도 누구나 보살핌을 받을 수 있고, 가족이 아니더라도 누구든 돌볼 수 있는 시대가 됐습니다. 돌봄 활동이 가족의 경계를 넘어 사회적, 기술적으로 확장되면서, 패러다임의 전환을 맞고 있는 것이죠. 이제 어리거나 고령이거나 건강이...
▲ 고령자 돌봄 스타트업 '케어닥' 노인과 아이에게 주목하는 오래된 보살핌과 아픈 사람을 보살피는 간병처럼 혼자서는 생활이 불편한 사람들의 신체적 어려움을 챙겨주는 일을 ‘배려 돌봄’이라고 해요. 경제성장과 더불어 이 영역의 돌봄은 사회화가 가속화되고 기술 접목도 활발하게 일어나고 있답니다. 고령화에 따른 노인 돌봄은 양적 수요가 늘어났고, 출산율 감소에 따른 아이 돌봄은 질적 섬세함이 중요해졌어요. 또 가족 구성원 모두 분초를 따질 만큼 바빠지면서 아픈 사람을 잠시 간병하려는 수요도 크게 늘고 있어요...
▲ 은둔 청소년을 위한 방 정리 요즘 가장 주목받는 돌봄은 마음까지 보살피는 '정서 돌봄'입니다. 마음 건강은 단순히 의지로 조절할 수 없는데요. 소중하게 다루며 관심을 가져야 삶을 잘 살아갈 힘을 얻을 수 있어요. 건강보험심사평가원의 우울증과 불안 장애 진료 통계분석 결과를 살펴보면, 2017~2021년 사이 우울증 환자는 35%, 불안 장애 환자는 32.3% 늘어났어요. 특히 20대 환자의 증가율이 높아 전체의 19%를 차지하며 가장 높은 유병률 연령대로 꼽혔습니다. 실제로 환자가 증가한 것도 있지만, 스트레스를 받는 청년층이
▲ 매일유업의 '우유안부' 캠페인 '돌봄 공백'은 영유아나 고령자만의 문제가 아닙니다. 숨 가쁘게 돌아가는 사회에서 살아가는 데에 어려움을 겪는 사람이라면 누구나 돌봄 대상이 될 수 있답니다. 이제 보통 사람들의 일상도 돌봄의 대상으로 보편화되고 있어요. 무엇이 부족해서 채워주는 것이 아니라, 같은 사람으로 서로 기대는 거예요. '관계 돌봄'은 광범위하게 적용할 수 있으며 지역사회나 공동체가 함께 주목하는 사회적 의제로 발전하고 있답니다. 연예인이나 유명인이 아닌 어르신들이 직접 출연한 매일유업의 '우유안부...
마음 상담 토크 콘서트' 기업에서는 직원을 배려하는 것은 조직의 미래에 투자하는 것이라는 인식이 확산되고 있어요. 임직원의 생활과 가족을 적극 보살피려는 조직 돌봄 움직임이 활발합니다. 지속적인 임직원 관리가 기업의 생산성과 경쟁력을 높여 인재를 유치하고 유지하는 기업의 생존 전략 중 하나로 인식되고 있기 때문입니다. 기업에서 상담 프로그램은 이제 필수 요건이 됐는데요. LG에너지솔루션은 조직 관계의 안정감을 높이기 위한 '힐링 트립' 연수를 마련했고, 현대자동차그룹은 ‘마음 상담 토크 콘서트'를 열었어요. 또
돌봄은 점점 더 큰 경제적 가치를 인정받고 있어요. 성장이 둔화된 우리 경제에서 돌봄은 모두를 더 나은 삶으로 나아가게 하는 근본이 되고, 새로운 경제성장 동력의 중요한 축으로 기여하고 있답니다. 돌봄이 만들어내는 경제적 가치는 명확해요. 돌봄은 재화가 아닌 '사람'을 대상으로 하며, 생산이 아닌 '재생산'에 주력해요. 보통 경제활동의 기반 요소를 '인프라(infrastructure)’라고 부르는데, 돌봄 역시 경제의 기반 요소라 할 수 있답니다. 사회 구성원의 일상과 마음을 돌보고 약자를 도와주는 일은 더 활발한 경제활동을...
항공·카지노株는? 3. 호텔업계, 비상계엄 후폭풍에 벌벌… 여행업계도 파장에 촉각 4. 정국 불안에…기지개 켜던 K-뷰티, 성장 멈출까 '노심초사’ 환율 영향으로 자동차, 조선, 해운이 호재 항공, 정유, 철강이 악재라고 하는데 자동차는 그렇게 호재 같지도 않습니다. 걱정이 더 되고 있네요. 내수가 어려운데 외국인...
1.1. A/B 테스트란 무엇인가 A/B 테스트는 두 가지 이상의 버전을 사용자들에게 노출하여 어떤 버전이 더 나은 성과를 보이는지 비교하는 실험 방법입니다. 앞서 예시로 든 메인 페이지 첫 번째 추천 영역에 적용해 본다면, 전체 트래픽(100 % a.k.a. 버킷)을 다음과 같이 나눌 수 있습니다 - A안:
MAB(Multi-Armed Bandit)는 재미있게도 카지노의 슬롯머신에서 유래한 이름입니다. 'Bandit'은 슬롯머신의 별명이고, 'Multi-Armed'는 여러 개의 레버(팔)를 의미합니다. 카지노에 들어간 도박꾼을 상상해 봅시다. 앞에 세 대의 슬롯머신이 있고, 각각의 승률이 다르다고 해요. 하지만 어떤 기계의 승률이 가장 높은지는 모릅니다. 도박꾼은 제한된 시간과 돈으로 최대한의 수익을 내고 싶습니다. 이는 위에서 살펴본 상황과 매우 비슷합니다 - 슬롯머신 → 추천 영역의 각 버전들 (특가, 개인화, 연령대 기반) - 승
MAB를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 각각의 알고리즘은 '탐색'과 '활용'의 균형을 맞추는 서로 다른 전략을 가지고 있습니다. 대표적인 세 가지 알고리즘을 살펴보겠습니다. (각 알고리즘의 디테일한 수식은 wiki를 참고해 주세요!) 3.1. ε-Greedy: 가장 단순한 방법 ε(입실론)-Greedy는 MAB 알고리즘 중 가장 이해하기 쉬운 방법입니다. 작동 방식 - ε(예: 10%) 확률로 무작위 선택 (탐색) - (1-ε)(예: 90%) 확률로 현재까지 가장 좋은 성과를 보인 것을 선택 (활용) 메인 페이지 추천 영역
Thompson Sampling은 각 버전의 성과를 확률적으로 추정하고 학습하는 방식입니다. 어떻게 이게 가능한 걸까요? 4.1. 베이지안 접근법의 이해 Thompson Sampling의 핵심은
지금까지 A/B 테스트의 한계를 극복하기 위한 MAB 알고리즘과 Thompson Sampling의 개념에 대해 알아보았습니다. 다음 글(MAB 알고리즘 [2/2] - MAB 아키텍처와 Thompson Sampling